做为传统的农业,正在经历科技的变革和洗礼,互联网技术、AI技术、5G、生物技术逐渐成为农业科技的关键技术。
有业内人士指出,影响未来农业有三个技术变量。一,人工智能,这让精准农业成为可能。其二,5G技术,这会让农业机器人成为普惠工具。我们将看到一个小机器人在农田里面做智慧管理,从而把人力节约出来。其三,合成生物技术,这将带来改变食品的生产方式。目前0.5公斤合成牛肉的价格是12美元,未来会达到8美元,很快将比普通的牛肉便宜,这会带来整个农业生产链的变化。
或许,中国农业科技正从变革走向伟大...可以肯定,农业科技的运用和发展给企业或者行业来说都具有变革意义。
说的更直白点,农业科技必须要满足2个核心:1)解决成本;2)提高效率。
对此,国务院发展研究中心副主任王一鸣表示:在经济新常态下,继续依靠要素高强度投入、产能大规模扩张和消费排浪式递进来拉动经济高速增长,已经越来越走不下去了,只有提高要素生产效率,才能有效对冲要素成本上升,提高企业竞争力。
我们从农业科技的发展脉络来看,农业科技应用经历了3个发展阶段:
第一个阶段:农业信息技术(年以前)
这一阶段以政府主导的农业信息技术为主,年从国外引进遥感技术并应用于农业,首开信息化农业的先河。以信息收集、信息整理、信息发布为主要方式指导农民生产,解决农民政策获取、信息发布等主要问题。
第二阶段:农业互联网技术(年-年)
期间,国家出台“互联网+”战略之后,互联网在农业中领域获得长足发展,其中,以农产品电商、农业物联网、农村电商、农产品溯源等技术为主,并且以“买卖”关系为切入点,核心功能是帮助农产品解决信任问题、渠道销售问题。
第三阶段:人工智能技术(年以后)
年,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出,加快推进产业智能化升级。在智能农业方面,要研制农业智能传感与控制系统、智能化农业装备、农机田间作业自主系统等。建立完善的天、空、地一体化的智能农业信息遥感监测网络及农业大数据智能决策分析系统。
数字农业是以单品为目标,以田块为单元,以数据为基础,定位到每一寸土地,从耕地、播种、灌溉、施肥、中耕、田间管理、植物保护和产量预测,到收获、保存和管理的全过程实现数字化、网络化和智能化,全部应用遥感、遥测、遥控、云计算、移动互联网和人工智能,结合生物技术,以实现农业生产信息驱动、科学决策、知识管理和合理作业;以促进农业生产“三省一多”(省心、省力、省时、多赚钱),使每一寸土地都得到最优化使用,提高农作物产量和质量,改善生态环境。
中国年才出现一些农业科技公司,到目前涵盖数据服务、软硬件设备、技术解决方案等,其中以阿里、京东、苏宁、恒大等大佬级互联网企业,还有像禾大科技等农业科技创业公司为主要代表的中坚力量,帮助农业、农民解决生产、管理、经营中的问题。
、连续两年一号文件都将数字农业写入其中,在农业数据科技的赛道上,我们有更大的机会超越自我,领跑全球。抓住机遇,需要胆识,需要能力,需要合作。因此为适应现代农业发展需求,整合相关资源,推动我国数字农业快速发展,富邦股份牵头,山西农技推广站、安徽农技推广站、上海理工大学、华南农业大学等30余家企事业单位共同发起在中国农业技术推广协会牵头成立数字农业分会,会员主体包括但不局限于:
1、事业单位:包括各级农业推广机构、农业科研、农业院校及农业社团组织等;
2、涉农企业:包括农业大数据、遥感、气象、飞防、植保、大型农资公司、农民合作社、农服公司、农药、肥料、农业机械、农产品加工、土壤检测及农业物联网企业、农资流通企业、农业电商等;
3、新型经营主体:包括种养殖大户、家庭农场、农业专业合作组织等;
4、新闻媒体:包括纸媒、电台(电视台)、农业互联网平台等涉农媒体。
农业的链条比较长,农业科技应用解决的一个问题而不能解决所有问题,推广一项新技术需要同一产业链上的多个公司或机构进行协调和沟通,才有可能付诸实施,因此,数字农业分会的建立,正好解决了这一痛点。
部分数字农业黑科技:
Soiloptix土壤快速检测技术
通过人工智能大数据挖掘算法,生成高分辨率的数据土壤地图,利用土壤大数据的二次分析,指导种植规划,精准施肥。
服务中国工程院张福锁院士的曲周科技小院
土壤数据服务平台
通过互联网技术、3S技术和信息技术建立国内首个数字化土壤数据服务平台,将取土规划、现场取土、实验室检测、数据建档与成果输出等流程进行标准化操作,通过可视化WEB系统进行数据可视化展示。
巴彦淖尔百万亩盐碱地土壤数字地图
农业气象服务
从政府、科研机构以及各大农业院校收集的多年农业气象数据,通过云端气象模型,结合实时从卫星采集的气象数据,提供综合气象数据服务,整合全国实时及历史气象数据,基于GIS的农业气象信息数据挖掘,为病虫害预测、农事操作提供数据支撑,规避不利气象因素,采取适当的农业措施,促进农业丰产,降低成本,提高经济效益。
农业遥感服务
通过中、美、欧等数十颗卫星和无人机实时采集地面和气象数据,以较低成本快速获取大面积农田的数据。
以色列Saturas灌溉决策服务
利用精准滴灌CPU—茎水势传感器,指导精准滴灌和施肥。
烟台苹果树上的应用
田小二APP服务
是服务于农业生产与精细化种植的移动管理软件。提供土壤检测和智能配肥服务,还可以帮助测量田块面积,建立农田档案,获取田块土壤、气象、遥感等农业生产数据。
智慧配肥机
通过内置智慧配肥软件与土壤数据库无缝对接,通过手机APP一键下单,由云端测土配方计算,自动配肥并提供远程监控,提升配肥效率,同时满足农作物所需求的多元化、个性化的专用肥。
预览时标签不可点