热门关注互联农业农企必须知道

互联已从工具、渠道、基础设施，进入互联经济时代，互联正在改变各个行业、政府乃至社会，尤其是一些相对落后的传统产业，借助互联之力实现产业的逾越式发展和变革成为可能。

那末，互联改造传统企业具有甚么特质呢?

1、市场空间大

2、产业落后，信息不对称较严重

3、大规模分散的用户

4、交易环节较长，交易成本高

5、交易可持续性强

从这个角度来看，农业互联化商机无穷!由于农业一方面离互联比较远，容易爆发革命性增长;另一方面农业产业链长，提升空间大，变革环节多。

尤其重要的是，农业已成为中国经济新常态下重要的经济增长点，从李克强总理在政府工作报告中提出制定“互联+”行动计划;农业部部长在见面会上提出鼓励电商推动农产品流通;联播大幅播报“互联+农业”等一系列信号来看，农业新一轮改革浪潮来临，移动互联、大数据在农业产业链中的运用将加速。

互联和具有庞大体系的农业结合，势必出现很多新思路，新玩法，也将有大量互联、信息化，和其他行业的企业跨界而来，以原有农业企业为主体，以下几种新的经营模式，能够针对目前大多数农业企业现状，弥补短板，推动企业快速发展升级，更有实操意义。

1物联技术下的工业化种养殖现在，精准农业已在一些规模化农业企业得到运用，尤其是一些已具有良好市场基础的高端农产品。实行物联技术生产以后，农业生产从经验式转向精准式，省水、节肥并且可以减少农药用量。

需要特别注意的是，这类种养殖模式下，全程可追溯成为非常容易履行的解决方案，由于种养殖全过程都处于物联监测和控制下，同时可进行全程数据收集，目前消费者最关心的安全问题就有了可靠根据。

2扁平化物流交易集散模式互联信息的扁平化、透明化，正对应于传统农业的产业链长，信息不对称的特点。传统的层级批发模式带来的本钱高企、物流损失、交换信息不顺畅等问题，都可以通过互联技术快速解决。未来农产品互联物流交易将出现两种主要方式。

一方面是，基于互联技术和物流配送系统的大型农产品交易集散中心，这类集散中心将集储运、批发、交易、拍卖等多种功能，依托互联数据，实现实时行情交易。另一方面，以大宗交易为主的批发销售电商交易平台。就像阿里巴巴之于淘宝，农产品的大宗消费习惯，势必催生以大宗交易为主的电子交易平台。

3农产品品牌化模式加速推动淘宝出现以后，服装等初期触电品类快速出现了一大批淘品牌，现在，农产品电商进入快速发展期。由于农产品整体的品牌缺位，比其他品类具有更大的品牌打造空间，所以，未来品牌农产品电商将有更广阔的市场空间。同时，由于农产品电商的快速增长，物流本钱的高企，目前电商产品还主要集中在中高端产品上，而这类产品有着天然的品牌依赖性，没能完成品牌打造的产品，很难在未来的竞争中取得一席之地。

4多情势农产品交易电商平台目前市场上农产品电商依照销售额可划分为4级梯队：阿里巴巴处于第一梯队，市场规模处于行业领先地位;京东、一号店和中粮我买为第二梯队的代表，其中京东在第二梯队中范围最大，年交易额已超百亿;第三梯队销售额为亿元;第四梯队的年销售额在1亿元之内。虽然目前阿里巴巴一家独大，第一第二梯队平台都属于全国性销售平台，但由于农产品没法避开的销售半径特性，垂直电商、区域电商将不断出现，并构成特点盈利模式。

未来农产品电商平台将出现4种，第一，依托原有互联优势扩大到农产品领域的电商平台，如京东;第二，传统批发市场转型构成的农产品电商平台;第三，有实力的农产品企业自主打造垂直农产品电商平台，并逐渐扩大品类。

目前，构成成熟盈利模式的电商平台很少，由于农产品的特殊性，很多农产品电商平台在人材、管理、技术上都不成熟，农业企业冒然转型投资，风险较高。

5以大数据为基础的市场预测分析及产品开发农业由于种养殖期长，市场预测偏差大，无论是农民还是农业企业，都很难对第二年的行情做出准确判断。基于大数据支持的市场分析将大大提高市场预判的准确性，下降种养殖企业风险和生产型企业原料本钱。

尽人皆知，每次猪周期的跌宕起伏，都会造成一大批农民和企业的亏损和盲目投资，通过大数据技术，不但可以将猪的生长情况全程监控，还可以有效了解出栏时间、对接商超、预期收益等。养殖企业和屠宰企业都能够有效了解市场行情，让市场有序化。同时，还可以通过大数据和云计算进行猪周期的预测，利用云计算、大数据对庞大的数据进行研究、分析、判断，研究出一个模型，建立信息系统，对行情的走向进行有效预估和预警，下降猪周期对企业和农民的影响。

基于大数据分析的产品研发，也将大大提高新产品的成活率。我们常常都能看到一大批新推出的食品或加工农产品，但其真正能活下来的却聊聊无几，大部分食品企业或农产品加工企业，对新产品的研发并没有很清晰的市场调研，通常是他人做甚么跟甚么。通过大数据的精准分析和调研，能够更加有效的分析当前消费者真正的需求点，提高新产品的市场生命力。

另一方面，互联让企业与客户实时沟通成为可能，很多农业企业的