调研
李喆施尧撰写
徐天
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潜心耕耘卫星解译行业近7年，珈和科技专注于农业场景，为农业领域提供包括生产检测、数据统计、产量预估、保险等数据分析及农业资讯服务。珈和科技着力于推行数据库标准化，同时打造私有云体系产品为客户更加稳定、更高效的服务。
企业大数据服务已在众多领域中得到了应用，然而在农业遥感数据市场中的大数据服务公司寥寥无几。珈和科技便是最早专注于农业遥感领域数据智能分析和应用服务的大数据公司。珈和科技CEO冷伟表示：“如果能实现全自动化，整个遥感市场规模会在两、三千亿的水平。作为其细分领域，农业遥感数据市场的市场规模也在百亿以上。”珈和科技成立于年，潜心耕耘卫星遥感解译行业多年。珈和科技基于数据解译业务与人工智能技术，专注于农业场景，为农业领域提供包括生产检测、数据统计、产量预估、保险等数据分析及农业资讯服务，成功将卫星遥感数据与传统农业的行业需求结合到了一起。珈和科技为农业保险公司、政府机构的统计部门、气象部门、农业部门和大型农业企业提供遥感卫星数据服务，目前珈和科技已经服务了数百家客户，其中代表客户包括：国家统计局、湖北省农业厅、中国平安、太平洋保险等。珈和打造私有云体系产品，提升自身服务能力珈和科技的服务内容包括两大块：私有云平台和数据应用平台（也称农情遥感数据平台）。私有云平台提供前期遥感数据的管理、处理等工作，农情遥感数据平台则是进行后续的数据处理、分析平台，这两个服务平台构建了珈和科技的私有云体系。尽管数据处理之后存储量会上升，但通过私有云体系对数据进行多次备份，性能会更加稳定，处理效率会更高。珈和科技的私有云体系可以管理各类型数据和影像，再进行后续数据处理和成果发布。比如影像图中需要大气校正，识别出区域种植的农作物。珈和科技最核心的产品是农情遥感数据平台，基于私有云环境，在私有云平台上管理、处理非结构化图片数据，再自动转化为结构化数据。农情遥感数据平台调用数据再结合场景，即可应用于农险监测平台、智慧农业服务平台等。例如，农情遥感数据平台基于农情遥感数据提供项目面积长势、旱情、农情、病虫害等一系列数据分析服务。同时珈和科技为地方政府的下属单位提供私有云产品服务，通过应用工具帮客户优化自身的系统，例如，自动化下载数据、自动化管理、自动化处理等。推进标准化农情数据库，为客户提供精细化服务珈和科技计划通过卫星数据布局全国地块梳理，推进标准产品。一方面提高数据质量，一方面将数据标准化。结合珈和科技的优势，将数据做的更准确，为客户提供成本更低、服务更好的产品。基于标准化农情数据库，将遥感影像数据上的地块给标准化或对象化。一个地块对应一个对象，每个对象中包含有种植作物信息、权属信息、地理信息、植被信息和其它信息等。再基于图像进行实时、动态的更新。例如，指标根据一定的频率变动、更新。冷伟表示：农情数据库是能够真正服务于智慧农业的，未来珈和科技会开放数据库，与跟农情、农业相关的单位去合作，借助合作伙伴的经验和各方面的积累，落地产品应用。比如，在产品设计和理赔环节为农业保险公司服务。近期，爱分析专访珈和科技的创始人CEO冷伟先生，就珈和科技的公司战略、客群情况、市场现状进行了深入交流，现摘取部分内容如下。聚焦小B客户，进一步挖掘遥感市场爱分析：能否简单介绍一下珈和科技？冷伟：珈和科技成立于年，是最早专注于农业遥感领域的大数据公司。现在已出现如佳格天地、大地量子等行业竞争对手。但是他们起步相对较晚，都是在16、17年左右进入农业遥感领域的。珈和科技团队的遥感数据存储量近2PB，能够覆盖全球主要农产品以及种植区域。我们在农业遥感领域中尝试了很多变现、应用落地的方式，包括现在高新技术企业测绘资质、ISO、专利增值证书，同时自备机房，自建私有云环境。爱分析：珈和科技的数据处理流程是怎样的？冷伟：数据处理的业务流程分为数据采集、数据处理。首先，数据采集是珈和通过卫星影像、无人机拍摄、地面测量等方式获取数据源。其中卫星影像数据的获取方式为下载免费影像数据和购买商业航天单位的影像数据，商业航天单位则根据数据量向珈和科技收费，类似于流量收费模式。珈和科技的数据供应商包括中国资源卫星应用中心、欧比特、中国科学院遥感与数字地球研究所等。数据的处理包括数据校正和后续的深度挖掘，实现对土地和农作物的监测和预测。比如识别作物是水稻、玉米还是小麦，再通过数据建模型分发成果，给出浇水、施肥等建议。爱分析：数据源是否全部来自于国内？冷伟：数据的供应商不限于国内，数据源来自于全球的卫星资源。比如思维视景，代理全球卫星数据。目前商业卫星资源相对来说比较开放。在商业航天领域中，由于上游数据供应商逐渐增加，珈和科技因此也获益。同时珈和的团队来自于武大，也会与一些农业技术联盟合作。爱分析：农情遥感数据平台主要面向哪类客户？冷伟：主要用户包括：政府机构的统计部门、气象部门、农业部门等，另外也有一部分为智慧农业服务的小B客户。同时珈和科技跟金融公司，像期货、农业保险公司，合作较多。农业保险公司最